Automação jurídica
Agente de Petição Inicial
Agente de IA que monta petições iniciais de auxílio-acidente do zero: baixa os documentos do cliente, diagnostica o caso, escolhe o modelo, calcula os atrasados e entrega a peça em Word no padrão do escritório — validada por sete travas.
- testes automatizados
- 105
- modelos DOCX oficiais
- 29
Arquitetura
- Python
- python-docx
- PowerShell
Funcionalidades
- Baixa do sistema do escritório só os documentos necessários de cada cliente, um por vez, e grava no Drive em pasta por cliente com os nomes de uma sequência jurídica fixa de 14 tipos — procuração, CTPS, PPP, comprovante, CAT, laudo, CNIS, carta de concessão e os demais.
- Lê carta de concessão, perícias do INSS, CAT, CNIS e CTPS, monta uma ficha pré-preenchida e classifica o caso em um de quatro modelos (benefício cessado com ou sem requerimento, acidente sem auxílio-doença, acidente sem relação com o trabalho na Justiça Federal), com variantes para CAT extraída dos Dados Abertos.
- Só usa a data de cessação com prova documental de que o benefício é do mesmo quadro; sem prova e sem requerimento, o caso volta como "consultar" em vez de virar peça errada.
- Calcula os atrasados e o valor da causa: renda evoluída pelos reajustes do RGPS desde 2006, correção pela SELIC mensal no regime da EC 113 e INPC + taxa legal a partir de set/2025, prescrição quinquenal, 13º proporcional e doze parcelas vincendas — com PDF e JSON de auditoria.
- Sete travas antes de concluir: documentos reais, ficha da CAT linha a linha, regras jurídicas e estruturais, nova renderização no Word, conferência de páginas, persistência no Drive com hash e relatório. Cliente reprovado fica pendente e o lote continua.
- Também normaliza iniciais antigas para o padrão visual oficial sem mudar o texto, analisa processos em andamento e redige manifestações sobre laudo pericial com 20 modelos por hipótese e segmento anatômico.
Infraestrutura
- Skill do Claude: Claude in Chrome com a sessão do usuário para o download, JavaScript injetado com pdf.js para classificar documentos pelo conteúdo e um receptor local em Python que recebe o manifesto só em 127.0.0.1.
- Motor em Python — 43 scripts, 105 testes — com python-docx e lxml para a peça, PyMuPDF para ler os documentos e reportlab para o PDF do cálculo; PowerShell renderiza no Word e salva o cliente no Drive.
- Série da SELIC versionada a partir da API do Banco Central: índice fora da série oficial bloqueia o cálculo, e a atualização só grava se os testes passarem.
- Regras do escritório num arquivo de configuração que evolui: cada orientação nova vira regra e uma nova versão da skill.
No que ajuda
- Uma peça que levava horas de leitura e digitação sai de um comando, no padrão visual do escritório e com o cálculo anexo.
- O modelo certo é escolhido por critério fixo, e a dúvida jurídica real vira pendência marcada, não peça improvisada.
- Valor da causa auditável: cada parcela com o índice oficial e um JSON que mostra de onde veio.
- A equipe revisa e protocola; a montagem, a conferência de páginas e o arquivamento já vêm prontos.
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